这项研究为石墨烯的CVD生长中的气相反应工程学提供了新的见解，吉电从而获得了高质量的石墨烯薄膜，吉电并为大规模生产具有改进性能的石墨烯薄膜铺平了道路，为将来的应用铺平了道路。

2、股份机器学习被广泛应用于材料研究领域，股份描述符的寻找和确定是机器学习非常重要的环节，基于结构搜索，我们确定了孔隙度与二维材料(碳、硼)能量稳定性有显著的关系[JournalofMaterialsChemistryA6.22(2018)10348-10353]，以期望这一规律能够被广泛运用于二维材料结构探索中。《热电材料与器件》一书比较全面地梳理和总结了热电材料与器件研究领域的基础理论和新的发现，大安同时基于作者过去20余年从事热电材料研究所积累的创新科研成果，大安并结合国内外该领域的研究进展和相关理论，系统阐述了热电材料的多尺度结构设计与性能调控策略，总结了器件设计集成与应用技术的研究成果。

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